工业大学等申请户用能源短期光伏发电功率时序预测方法及系统,显著提升光伏发电功率预测精度:光伏发电

金融界2025年6月11日消息,国家知识信息显示,工业大学;住总有限责任公司申请一项名为“一种户用能源的短期光伏发电功率时序预测方法及系统”的,公开号CN120123725A,申请日期为2025年02月光伏发电

摘要显示,本发明属于发电功率预测技术领域,公开了一种户用能源的短期光伏发电功率时序预测方法及系统,包括:基于预处理后光伏发电数据的时间数据输入序列,在地基云图数据中获取与光伏发电数据相匹配的图像序列;将降维后的图像序列与光伏发电数据拼接,形成时间特征序列;将时间特征序列进行分解,获得趋势序列和剩余序列;在DLinear结构中,构建趋势序列、剩余序列与待预测的发电功率序列的全连接关系,使其通过所分解后的多个序列直接输出待预测的发电功率序列光伏发电 。本发明通过融合地基云图与光伏数据,结合3D卷积网络提取时空特征,并利用DLinear分解时序趋势和波动,通过全局关联和自适应权重调整,显著提升光伏发电功率预测精度。

来源:金融界

本站内容来自用户投稿,如果侵犯了您的权利,请与我们联系删除。联系邮箱:835971066@qq.com

本文链接:http://www.gxnygl.cn/post/146.html

国虓能源管理有限公司